× Aufzeichnungen eines Kunststudenten. Subjektiv. Unvollständig. Nicht fehlerfrei. Dies ist die Niederschrift zu meinem Kunststudium an der HGB Leipzig.
Folgend einige Hinweise dazu:

(1) Ich möchte niemandem schaden. Ich möchte aber meine Studienzeit in all seinen Facetten festhalten. Dabei ist alles von Interesse, was mit dem Studium an der Hochschule, mit Kunst allgemein und mit meiner eigenen Arbeit im Speziellen zu tun hat.
(2) Fehlerhafte Informationen sind – ungewollt – Teil der Notizen. Sie sind meinem Wissensstand, der Konzentration in stundenlangen Sitzungen und schlecht lesbaren handschriftlichen Notizen geschuldet.
(3) Zitate sind nur hinterlegt, wenn ich mir sicher bin, dass es so gesagt wurde. Die Zitate sind aus dem Zusammenhang gerissen. Das ist nicht böswillig.
(4) Meine künstlerische Arbeit hat größtenteils die Suche und den Zweifel zum Thema. In Einzelgesprächen mit Professoren, Werkstattleitern und Dozenten nehme ich dessen Ansichten wahr und verarbeite diese später in den Notizen. Deshalb bin ich jetzt da, wo ich stehe. Wenn ich einen Hochschulangestellten also mit seiner Meinung darstelle, darf er sich freuen, Teil meiner künstlerischen Entwicklung zu sein.

Leipzig, den 13. Dezember 2016
Redigierte Fassung vom 25. Mai 2018


Klasse Bildende Kunst
HGB Leipzig
Kurs Multimediaprogrammierung Vorstellung Aufgabe Webcambild mit Mikrofon verzerren OpenCV: Gesichtserkennung (Idee mit Heiligenschein) OSC mit Processing PureData steuern 3D-Kamera Daten zu Processing schicken Kommunikation zwischen unterschiedlichen Programmen auf selben Rechner / zwischen unterschiedlichen Rechnern CV-Bibliothek einbinden: import hypermedia.ivid.*; Bibliothek in C geschrieben (wegen Geschwindigkeitsvorteil) OpenCV: mit eigener Capture-Funktion erzeugen mit: opencv = new OpenCV(this); Bild lesen (für späteren Zugriff): opencv.read; Speicher anlegen: capture(640,480); Bild anzeigen (inklusive Skalierung): image(opencv.image(),0,0,800,600); Profildatei lesen (im Hintergrund werden Schritte für Gesichtserkennung durchgeführt): opensv.cascade(OpenCV.CASCADE_FRONTALFACE_ALT); Rechteck um erkannten Kopf: Rectanglefaces[] = opencv.detect(1.2,2,OpenCV.HAAR_DO_CANNY_PRUNING[50,50]); komplexer MotionFlow-Algorithmus (nicht nur Helligkeitswerte, sondern auch Richtung und Entfernungsänderungen) Rectangle einbinden, vor setup(): import java.awt.Rectangle; Anzahl erkannter Gesichter: println(faces.length); Tiefpass-Filter : bei schneller Bewegung den Mittelwert nehmen